19 Июн 2022

Аппараты «Вояджер» скоро выключатся. Как они повлияли на науку?

Скоро у космических зондов «Вояджер» закончится топливо — на этот раз точно. 🛰 Ученые уже готовы распрощаться с легендарными аппаратами, которые внесли огромный вклад в науку. Какие же открытия они совершили?

0
13 Июн 2022

Марсоход Perseverance начал поиски жизни на Марсе 

За пределами Земли, как известно, жизни не существует. Но что, если она там когда-то была? Поиском ответов прямо сейчас занимается марсходо NASA Perseverance 🔭

0
29 Май 2022

Что на самом деле произойдет с вашим мозгом после медитации?

По некоторым данным медитация приводит к структурным изменениям в мозге человека и увеличению объема серого вещества. Но так ли это на самом деле? Чтобы ответить на данный вопрос, ученые провели эксперимент с участием более 70 человек. Результа, возможно, вас удивит.

0
18 Май 2022

Культурная эволюция: как появились мемы

Что лежит в основе и сути мемов? И почему некоторые ученые сравнивают их с паразитами? 😝

0
13 Май 2022

Ученые сфотографировали тень космического монстра в сердце Млечного Пути

Получено фото черной дыры в центре нашей Галактики. Рассказываем что известно о самом новаторском и революционном открытии☀

0
10 Май 2022

Спортивные нагрузки не помогут похудеть. Но почему?

Движение – это жизнь. Отсуствие физической нагрузки может привести к ожирению и серьезным проблемам со здоровьем. Но что, если занятия в тренажерном зале не помогают похудеть? И что делать, если вы не любите спорт? 🛂

0
15 Мар 2022

Что странного в столкновении нескольких черных дыр? И причем тут гравитационные волны?

Чего только не происходит на просторах Вселенной. Недавно команда астрономов обнаружила таинственный сигнал исходящий из области космоса, заполненной черными дырами 🔭

0
25 Фев 2022

Вспышки ящура происходят в мире все чаще. Чем опасна эта болезнь?

В мире существует множество опасных вирусов. Некоторые из них новые (как COVID-19), другие известны человечеству на протяжении столетий. Так, ящур – острое и…

0
16 Фев 2022

Эзотерический ренессанс: лженаука как диагноз обществу

Развитие науки позволило человечеству добиться невиданных высот. Мы победили смертельные болезни, создали компьюетры и отправили роботов на Марс. Нашим достижениям можно позавидовать. Но почему в таком случае люди XXI века обратились к лженауке? 🧟♂

0
04 Фев 2022

На Большом адронном коллайдере обнаружены экзотические Х-частицы. Почему это важно?

Наша история началась с Большого взрыва около 14 миллиардов лет назад. Согласно теории, за миллионные доли секунды после своего рождения Вселенная представля…

0
03 Фев 2022

Исследователи ЛЭТИ научили нейросеть выявлять пораженные вредителями участки леса по снимкам с беспилотников

Разработка международного научного коллектива, в который вошли ученые ЛЭТИ, в перспективе позволит ускорить мониторинг естественных лесных массивов для защиты от жуков-короедов.

Большой еловый лубоед — это крупный жук, личинки которого питаются корой ели и сосны в Северной и Центральной Европе, а также в России. Насекомое относится к особо опасным вредителям ценных пород дерева.

Обычно лубоед обитает на старых трухлявых деревьях. Однако из-за увеличения популяции, вызванного, в том числе климатическими изменениями, в последние годы такие жуки нападают даже на здоровые деревья. Этот процесс наносит серьезный ущерб лесным территориям разных стран и требует разработки инструментов для оперативного контроля популяции елового лубоеда.

«Современные изображения в высоком разрешении, созданные камерами с беспилотных летательных аппаратов, позволяют визуально определить участки леса, которые повреждены лубоедами. Мы собрали датасет таких изображений и на его основе обучили несколько нейросетей самостоятельно выявлять жуков».

Инженер кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Анастасия Сафонова

Для обнаружения зараженных деревьев на снимках, собранных с помощью дронов, ученые решили адаптировать несколько версий уже существующей нейросети YOLO, которая в ходе экспериментов продемонстрировала высокую точность распознавания — до 95%.

Данные для исследования были собраны в Чупрене — крупнейшем биосферном заповеднике Болгарии, около 90% которого покрывают хвойные и смешанные леса. Для обучения нейросетевых моделей ученые использовали 400 предварительно обработанных изображений, предоставленных Болгарской академией наук. Результаты исследования опубликованы в научном журнале IEEE Access.

«В дальнейшем результаты наших исследований могут применяться для своевременной профилактики распространения елового лубоеда и других короедов, которые будут угрожать лесным массивам», — добавляет доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дмитрий Ильич Каплун.

Помимо специалистов ЛЭТИ в исследовании принимали участие ученые Сибирского федерального университета (Красноярск) и университета им. Имама Джа`афара Аль-Садика (Ирак). Работа ученых ЛЭТИ была поддержана Министерством образования и науки Российской Федерации в рамках проекта по Государственному заданию № FSEE-2020-0002.

(https://etu.ru/ru/nauchna…)

0
21 Янв 2022

Млечный Путь находится в космическом пузыре. Что это такое?

Землю окружает огромный космический пузырь, а все ближайшие звезды формируются на его поверхности 👁

0